De belangrijkste maatschappelijke uitdagingen die AI kan oplossen

TBTech kijkt naar vier maatschappelijke uitdagingen die AI kan helpen oplossen

AI heeft de wereld van het bedrijfsleven door de jaren heen veranderd. Van de financiële tot de medische sector, AI is geïntegreerd in bedrijven om de manier waarop werknemers werken, hoe klanten de bedrijven ervaren en algemene dagelijkse taken te verbeteren. Maar hoe kan AI worden ingezet om de wereld en de maatschappelijke uitdagingen waar we voor staan ​​te verbeteren?

Laten we eens kijken naar vijf van de grootste maatschappelijke uitdagingen en hoe AI kan helpen deze op te lossen.

Epidemieën en uitbraken voorspellen

Nu de Covid-19-pandemie de wereld als een 'verrassing' verovert, moeten we manieren vinden om de volgende epidemieën en uitbraken te voorspellen. AI en machine learning (ML) kunnen een voortrekkersrol spelen bij het bestrijden van toekomstige pandemieën door de verspreiding te verminderen. Om een ​​pandemie te beheersen, moeten beleidsmakers, clinici en andere belanghebbenden toegang hebben tot realtime gegevens en aanbevelingen.

In een artikel door Forbes, Michael Roytman van Kenna Security merkte op dat "de sleutel tot het reageren op epidemieën en uitbraken van ziekten erin bestaat de verspreiding zo snel mogelijk te modelleren en de laatste mijlen in de gezondheidszorg voorspellende analyses te geven in het veld. Technologie kan het gemakkelijker maken om grote, rijke datasets te verzamelen die kunnen worden gebruikt om modellen te bouwen, die op hun beurt een meetbare verbetering van de overlevingskans of kwaliteit van zorg kunnen hebben.”

Rampenbewustzijn en voorspelling

Natuurrampen kunnen overal ter wereld plaatsvinden, waardoor het een groot probleem is dat moet worden aangepakt. AI zou kunnen worden geïntroduceerd om verschillende natuurrampen te voorspellen die op hun beurt duizenden levens kunnen redden. Bovendien kunnen de gegevens die verschillende AI-aangedreven systemen kunnen analyseren, helpen bij het bepalen van de omvang van een ramp en de algemene patronen van deze natuurrampen.

Elena Beliaeva-Baran, Copywriter bij HPE: "Hoewel technologie zoals satellieten en sensoren geweldige hulpmiddelen zijn om gegevens vanuit verschillende hoeken te verzamelen, is AI een perfect hulpmiddel om deze enorme hoeveelheid informatie te analyseren en voorspellingen te doen over mogelijke gebeurtenissen en hun locaties. Zo krijgen de autoriteiten een paar minuten (of soms zelfs uren) om zich voor te bereiden en de impact van natuurrampen te verminderen.”

Schone energie

De energiesector staat onder toenemende druk van de wereld nu beleidsmakers zich verbinden tot netto nul futures met de noodzaak om sneller schonere en duurzamere opties te bieden voor mondiale problemen rond de stroomvoorziening. Terwijl de wereld de vierde industriële revolutie ingaat, heeft AI netbeheerders, ontwikkelaars en consumenten geholpen door een soepele overgang naar het gebruik van hernieuwbare energiebronnen te bieden. Als het gaat om het slimme netwerk, kan AI betere voorspellingsmogelijkheden bieden om vraagprognoses en activabeheer te verbeteren. Een groot voordeel hiervan is dat consumenten maandelijks kunnen besparen op hun energie en aanbieders een concurrentievoordeel hebben.

“Hoe eerder en nauwkeuriger je kunt voorspellen, hoe efficiënter het is voor energiehandelaren om hun positie te herbalanceren. Ik zie AI een manier bieden om met veel meer sites om te gaan en meer gedetailleerde en diverse gegevens te gebruiken dan historische prognosemethoden”, zegt Alex Howard, hoofd strategie bij Origami. “Uiteindelijk betekent dat een beter financieel rendement.”

Geestesziekten

1 in 5 Amerikanen op een bepaald moment in hun leven zullen worstelen met een psychische aandoening. Helaas vertrouwen we in dit stadium nog steeds op mensen die een behandeling zoeken in plaats van hun toestand te begrijpen voordat het een slecht punt wordt. Met Covid-19 is er een toename van geestelijke gezondheidsproblemen, maar er zijn niet genoeg zorgverleners om aan de vraag te voldoen. AI en ML kunnen dit probleem oplossen door psychische aandoeningen te diagnosticeren en te behandelen. 

AI kan een revolutie teweegbrengen in de geestelijke gezondheidszorg door geestelijke gezondheidszorg te integreren met lichamelijke gezondheidszorg, vooroordelen en menselijke fouten te verminderen, vroege waarschuwingssignalen van ernstige problemen te signaleren, ondersteuning 24/7 beschikbaar te maken, waar u ook bent, en geestelijke gezondheidsproblemen te destigmatiseren. 

Chris Kirby heeft gezegd dat "door het monitoren van sociaal gedrag dat in het verleden tot ongewenste resultaten heeft geleid, een patroon kan ontstaan ​​dat kan worden gebruikt om in de toekomst mogelijke ongewenste resultaten te identificeren. Dit zou een volgende stap kunnen zijn in het identificeren en misschien behandelen van psychische aandoeningen."

LEES VERDER:

• VK bereikt kritische massa van AI-bedrijven van eigen bodem
• Kunstmatige intelligentie gebruiken om een ​​high-definition klantervaring te creëren
• Hoe kunstmatige intelligentie een revolutie teweeg zal brengen in industrieën

Tot slot kan AI worden geïntroduceerd in veel maatschappelijke uitdagingen wereldwijd; regeringen en organisaties moeten echter een routekaart hebben die de adoptie kan vereenvoudigen. Ongeacht de branche of maatschappelijke uitdaging, de roadmap voor effectieve adoptie en toepassing bevat de stappen volgen:

• Huur ervaren onderzoekers en tech-experts in die met AI hebben gewerkt.
• Verzamel gegevens van goede kwaliteit voor het trainen van de AI-aangedreven applicatie.
• Schakel bekwame professionals in die kunnen helpen bij het maken van adoptiestrategieën.
• Update huidige in de overheidsorganisatie.
• Leid overheidspersoneel op over kunstmatige intelligentie.

Voor meer nieuws van Top Business Tech, vergeet je niet te abonneren op ons dagelijkse bulletin!

Volg ons op LinkedIn en Twitter