Wat u moet weten over gestructureerde versus ongestructureerde gegevens.

Een afbeelding van , Gegevens, Wat u moet weten over gestructureerde versus ongestructureerde gegevens.

Data sourcing voor zakelijke inzichten is cruciaal in de huidige markt. Het is echter belangrijk om te weten waar u moet beginnen om het meest effectief te zijn. Gestructureerde data en ongestructureerde data zijn bijvoorbeeld termen die we veel horen in de tech-industrie, maar wat zijn het en hoe kunnen ze uw bedrijf helpen?

Wat zijn gestructureerde gegevens

Gestructureerde data is webdata in zijn 'schoonste' vorm. In gestructureerde datasets zijn er geen extra kopieën of corrupte bestanden omdat ze al zijn verzameld, geïndexeerd en gestructureerd in een identiek formaat zoals JSON, CSV, HTML of Microsoft Excel. Van hieruit kunnen de gegevens eenvoudig worden geanalyseerd door systemen en algoritmen voor inzichten op hoog niveau. Voorbeelden van gestructureerde gegevens zijn openbaar beschikbare informatie zoals voorraadgegevens, informatie op sociale media of een website met hun productinformatie en prijzen.

Voordelen van gestructureerde data

Het grote voordeel van gestructureerde data is dat het een uitgebreide dataset is die ook historische data bevat. Er zijn minder middelen nodig om het te verzamelen en te gebruiken. Wanneer bedrijven gegevens verzamelen en gebruiken, hebben gestructureerde gegevens vaak de voorkeur omdat het minder tijdrovend is om te verzamelen en over het algemeen efficiënter in de zin dat gestructureerde gegevens snel kunnen worden geanalyseerd, aangezien er geen verdere verwerking nodig is.

Nadelen van gestructureerde data

Het grootste nadeel van het gebruik van gestructureerde data is dat het geen real-time data bevat. Dit is niet geschikt voor ondernemingen die prioriteit willen geven aan de snelheid van informatie in hun besluitvormingsprocessen. Ten tweede hebben gestructureerde gegevens een beperkte opslagcapaciteit. Gestructureerde gegevens hebben een 'vast schema' en verschuivingen in behoeften kunnen ertoe leiden dat bedrijven tijd en moeite verspillen aan het matchen van datawarehouse-compatibiliteit.

Wat is ongestructureerde data?

Ongestructureerde gegevens worden verzameld door middel van webscraping-technieken. Het bevat informatie in verschillende formaten, items verschijnen herhaaldelijk in een bepaalde dataset en kunnen corrupte bestanden bevatten. Deze gegevens moeten een complexe procedure voor 'opschonen'/'formatteren' doorlopen voordat ze kunnen worden opgeslagen, geanalyseerd en gedeeld met teams of kunnen worden ingevoerd in algoritmen. Voorbeelden van ongestructureerde gegevens zijn tekstbestanden, rapporten en audio-/videobestanden. Typische toepassingen zijn onder meer tekstverwerking en tools voor
bewerken van media.

Het grote voordeel van ongestructureerde gegevens is dat ze in realtime kunnen worden verzameld. Dit betekent dat het beschikbaar is voor verzameling zodra het is aangemaakt, waardoor bedrijven snel kunnen reageren op kansen of mogelijke problemen in de bedrijfsvoering. Een ander voordeel is dat ongestructureerde datasets flexibel zijn omdat ze in verschillende formaten verkrijgbaar zijn, die kunnen voorzien in de verschillende behoeften van een bedrijf bij het schakelen tussen applicaties.

Gestructureerde vs. ongestructureerde data – de belangrijkste verschillen

Hier zijn enkele van de belangrijkste verschillen tussen de twee typen datasets:

  1. Gestructureerde datasets hebben één formaat, terwijl ongestructureerde datasets verschillende formaten hebben.
  2. Gestructureerde gegevens bevinden zich doorgaans in datawarehouses, terwijl ongestructureerde gegevens gewoonlijk worden opgeslagen in datameren.
  3. Gestructureerde data kan door iedereen worden gebruikt, ongeacht technische achtergrond, in tegenstelling tot ongestructureerde data waarvoor dataspecialisten nodig zijn
  4. Aangezien er een scala aan opties beschikbaar is, is het belangrijk voor bedrijven om vooraf hun onderzoek te doen – of het nu gestructureerd of ongestructureerd is – om ervoor te zorgen dat ze de beste optie voor hen kiezen en hun zakelijke doelen bereiken.

Een afbeelding van , Gegevens, Wat u moet weten over gestructureerde versus ongestructureerde gegevens.

Erez Naveh

VP Producten bij Bright Data