Klimaatverandering bestrijden met AI

We kijken naar de manieren waarop AI de klimaatverandering kan bestrijden

We kijken naar de manieren waarop AI de klimaatverandering kan bestrijden

Een afbeelding van AI, Sustainable Technology, Fighting Climate Change with AI

Met overstromingen, bosbranden en hittegolven die het nieuws domineren, wordt de overweldigende realiteit van de intensivering van de klimaatverandering onontkoombaar. Een vlaggenschiprapport van de VN toonde aan dat niemand veilig is voor de impact ervan en dat het dringend nodig is om mensen voor te bereiden op en te beschermen tegen intens weer en stijgende zeeën.

Naarmate de effecten van klimaatverandering toenemen, kan de verwoesting van natuurrampen worden voorspeld en beperkt door het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en digitale hulpmiddelen. Als gevolg hiervan zijn veel overheden, technologiebedrijven en investeerders steeds meer geïnteresseerd geraakt in machinaal leren dat verschillende gegevenspatronen kan bieden en voorspellingen, suggesties of beslissingen kan bieden in echte of virtuele situaties.

Een afbeelding van AI, Sustainable Technology, Fighting Climate Change with AI
Afbeelding door Nguyen Dang Hoang Nhu
Het gebruik van AI bij klimaatverandering

AI kan in verschillende economische sectoren en omstandigheden worden gebruikt om milieueffecten en klimaatverandering aan te pakken. Zoals vermeld door Wij Forum, AI-technologie is al ingebouwd om waarschuwingen voor natuurrampen in Japan te verzenden, ontbossing in de Amazone te bewaken en groenere slimme steden in China te ontwerpen. Bovendien kan AI worden gebruikt om energiezuinigere gebouwen te ontwerpen, energieopslag te verbeteren en de distributie van hernieuwbare energie te verbeteren door indien nodig zonne- en windenergie aan het elektriciteitsnet te leveren.

In een rapport van PwC met Microsoft, de onderstaande belangrijke sectoren die AI-toepassingen kunnen gebruiken:

  • De wereldbevolking en de economische groei blijven de vraag naar voedsel stimuleren, zowel in termen van kwantiteit als in termen van hulpbronnen. AI kan de landbouwproductie transformeren door de omgevingsomstandigheden en gewasopbrengsten beter te monitoren en te beheren.
  • AI kan zorgen voor een hogere efficiëntie in de energiesector door middel van intelligente netwerksystemen die gebruikmaken van diepgaande voorspellende mogelijkheden om vraag en aanbod te beheren en oplossingen voor hernieuwbare energie te optimaliseren. Op deze manier heeft AI de macht om decarbonisatie te ondersteunen en bij te dragen aan de VN-doelstellingen voor duurzame ontwikkeling door te zorgen voor een levering van betaalbare, betrouwbare en schone energie voor iedereen.
  • In een steeds meer geglobaliseerde en verstedelijkte wereld kunnen AI-toepassingen in de transportsector ervoor zorgen dat vracht en mensen zich veiliger, efficiënter en duurzamer tussen plaatsen kunnen verplaatsen. AI-technologieën spelen bijvoorbeeld een grote rol bij het mogelijk maken van nauwkeurigere verkeersvoorspelling, realtime reisplanning en autonome voertuigtechnologieën.
  • Door AI toe te passen bij de voorspelling, het beheer en de monitoring van watervoorraden, kan de wereldwijde watercrisis worden verlicht door verspilling te verminderen of te elimineren, de kosten te verlagen en de gevolgen voor het milieu te verminderen.

Als het op elk huishouden aankomt, kan AI helpen het energieverbruik te verminderen door automatisch de lichten uit te doen en het gebruik van verwarmingsapparatuur te verminderen. Daarnaast kunnen zaken als een slimme thermostaat en het veranderen van je oude meters naar slimme meters elk huishouden helpen om hun energieverbruik te monitoren en te beheren.

AI kan enorme hoeveelheden informatie verwerken, wat "enorme mogelijkheden opent om de dynamiek rond de zeespiegelstijging en ijskappen te begrijpen", zoals Peter Clutton-Brock, mede-oprichter van het Center for AI and Climate (CAIC), vertelde aan Thomson Reuters Fundament.

Volgens een recente studies door accountantsbureau PricewaterhouseCoopers voor Microsoft, zou AI tegen 2030 kunnen helpen de wereldwijde uitstoot van broeikasgassen met 4% te verminderen, door machine learning-producten te ontwikkelen voor de markt voor klimaatverandering. 

AI in de schijnwerpers op COP26

Een afbeelding van AI, Sustainable Technology, Fighting Climate Change with AI
Foto door Fredrik Carlsson on Unsplash

Op 9 november is de Wereldwijd partnerschap op AI-rapport werd vrijgelaten om COP26. Dit rapport is opgesteld om regeringen te begeleiden bij het implementeren van AI om hun netto nul-veranderingen te realiseren. Met de zeer korte tijdlijn waarop de wereld moet veranderen om de klimaatverandering aan te pakken, is het essentieel geworden om de invoering van nieuwe technologie in verschillende sectoren te versnellen. In het Global Partnership on AI Report hebben de auteurs voorgesteld dat regeringen het voortouw kunnen nemen bij het ondersteunen van het gebruik van AI om klimaatverandering aan te pakken door:

  • Het bevorderen van de verantwoorde ontwikkeling van en toegang tot gegevens en digitale infrastructuur — bijv. relevante gegevens, simulatieomgevingen, testbedden, modelbibliotheken en computerhardware — kan de ontwikkeling en invoering van AIvoor-klimaattoepassingen ondersteunen.
  • Het richten van onderzoeks- en innovatiefinanciering om interdisciplinair en sectoroverschrijdend werk mogelijk te maken op het snijvlak van AI en klimaatverandering, geleid door klimaatimpact.
  • Ondersteuning van de implementatie en systeemintegratie van AI-voor klimaattoepassingen via gerichte beleidsontwerp en evaluatie, marktontwerp en bedrijfsmodellen, ook binnen sterk gereguleerde sectoren zoals energie, transport, landbouw en zware industrie.

De ondergang van AI

Een afbeelding van AI, Sustainable Technology, Fighting Climate Change with AI
Foto door kaleb tap on Unsplash

Hoewel AI bij klimaatverandering veel positieve kanten kan hebben, moet er een groot probleem worden aangepakt. Volgens een onderzoek van het Massachusetts Institute of Technology kan de opslag en verwerking van de gegevens die nodig zijn om een ​​groot algoritme volledig te trainen, enorme hoeveelheden energie verbruiken, tot wel 626,000 kg koolstofdioxide. Dat is het equivalent van bijna vijf keer de levenscyclusuitstoot van een Amerikaanse auto, aldus onderzoekers.

LEES VERDER:

“AI is zowel een enabler als een vernietiger van de klimaatstrijd. Hoewel de behoefte aan zeldzame aardmetalen om de hardware te maken een destructieve impact heeft, is AI zelf "geen toverstaf - en niet zonder fouten." zei Virginia Dignum, een sociale en ethische AI-professor aan de Zweedse Umea University.

Het Global Partnership on AI Report heeft ook enkele manieren uiteengezet om de negatieve effecten van AI op het klimaat te verminderen:

  • Voorkom directe overheidsfinanciering van aanvragen die indruisen tegen klimaatdoelen
  • Maak van klimaatverandering een centrale overweging bij het stimuleren van de ontwikkeling van AI-technologieën
  • Zorg ervoor dat wolk compute is op passende wijze opgenomen in het rapportage- en COXNUMX-prijsbeleid
  • Koop alleen AI- en rekenservices van bedrijven die zich hebben aangemeld voor een netto nuldoelstelling voor scope 1, 2 en 3

Voor meer nieuws van Top Business Tech, vergeet je niet te abonneren op ons dagelijkse bulletin!

Volg ons op LinkedIn en Twitter

Een afbeelding van AI, Sustainable Technology, Fighting Climate Change with AI

Lucas Conrad

Technologie & Marketing Enthousiasteling

Een nieuwe reis naar de cloud

Don Valentijn • 23 januari 2023

ERP-implementatie is veranderd. En voor die bedrijven die de onderhoudsdeadline van 2027 voor SAP ECC 6 tegemoet gaan, is dat goed nieuws. In het cloud-first model van vandaag, 'adopt not adapt', zijn er geen whiteboards meer. Geen consultants meer die software aanbieden om aan elke zakelijke behoefte te voldoen. En geen langgerekte implementaties meer – gevolgd door...

Vijf voordelen van cloudgebaseerde testautomatisering

Adil Mohammed • 17 januari 2023

Testautomatisering is de afgelopen jaren steeds populairder geworden, maar voorheen werd software gehinderd door een traag tempo en het onvermogen om mee te schalen met bedrijven in elke groeifase. Deze uitdagingen werden steeds duidelijker tijdens de Covid-19-lockdowns, toen het personeel gedwongen werd bijna volledig op afstand te verhuizen. Op dit moment zijn we nog aan het aanpassen...

Vijf voordelen van cloudgebaseerde testautomatisering

Adil Mohammed • 17 januari 2023

Testautomatisering is de afgelopen jaren steeds populairder geworden, maar voorheen werd software gehinderd door een traag tempo en het onvermogen om mee te schalen met bedrijven in elke groeifase. Deze uitdagingen werden steeds duidelijker tijdens de Covid-19-lockdowns, toen het personeel gedwongen werd bijna volledig op afstand te verhuizen. Op dit moment zijn we nog aan het aanpassen...

Gegevens beschermen ongeacht infrastructuur

Simon Pamplin • 16 januari 2023

De cyberbeveiligingsdreiging is de afgelopen jaren zo hoog gestegen dat de meeste bedrijven wereldwijd nu accepteren dat een datalek bijna onvermijdelijk is. Maar wat betekent dit voor de functionarissen voor gegevensbescherming en naleving, evenals voor senior managers, die nu persoonlijk aansprakelijk zijn voor de bescherming van gevoelige bedrijfs-, klant- en partnergegevens?

Gegevens beschermen ongeacht infrastructuur

Simon Pamplin • 16 januari 2023

De cyberbeveiligingsdreiging is de afgelopen jaren zo hoog gestegen dat de meeste bedrijven wereldwijd nu accepteren dat een datalek bijna onvermijdelijk is. Maar wat betekent dit voor de functionarissen voor gegevensbescherming en naleving, evenals voor senior managers, die nu persoonlijk aansprakelijk zijn voor de bescherming van gevoelige bedrijfs-, klant- en partnergegevens?