Waarom het een commerciële noodzaak is dat uw team AI-vaardigheden ontwikkelt

Sean Farrington, EVP EMEA, Pluralsight, overweegt hoe AI-vaardigheden branche-onafhankelijk zijn en waarom marktleiders ze al goed gebruiken.
Sean Farrington, EVP EMEA, Pluralsight, overweegt hoe AI-vaardigheden branche-onafhankelijk zijn en waarom marktleiders ze al goed gebruiken.

Van financiële diensten tot de retailmarkt, op intelligentie gebaseerde technologieën zoals AI worden een weg naar commercieel succes. AI stelt leiders in staat om handmatige of administratieve taken te automatiseren, gegevens beter te verwerken en te analyseren en flexibeler te zijn bij veranderingen. Dergelijke voordelen waren vooral handig wanneer bedrijven tijdens de pandemie hun diensten online en toegankelijk moesten houden.

Hoewel de initiële implementatie van AI-technologieën kostbaar kan zijn, heeft Accenture suggereert dat de impact op het bedrijfsleven de productiviteit tegen 40 met wel 2035% kan verhogen. Door de efficiëntie te verbeteren, kunnen bedrijven de operationele kosten verlagen omdat er tijd vrijkomt om aan andere zakelijke prioriteiten te werken.

Het is dan ook geen verrassing dat AI kan bijdragen tot 15.7 biljoen dollar voor de wereldeconomie tegen 2030. De uitdaging is dat het vermogen om AI effectief te implementeren getalenteerde werknemers vereist, en momenteel veel groter is dan het aanbod. Een reden hiervoor is het feit dat 66% van de moeilijk in te vullen AI- en datawetenschapsvacatures vereist een master- of PhD-graad, terwijl het grootste deel van deze vacatures betrekking had op het middenkader en andere hogere functies waarvoor drie of meer jaar ervaring nodig was. 

Het is van cruciaal belang dat marktleiders de waarde inzien van het nu uitrusten van hun personeel met AI-vaardigheden, zodat ze het bedrijf toekomstbestendig kunnen maken en aan de rand van innovatie kunnen blijven. Het aantrekken van nieuw talent kan een kostbaar proces zijn, terwijl het opleiden van bestaand talent binnen de organisatie voordeliger is. Bijscholing van binnenuit is ook meer empowerment voor het personeel en zal een cultuur voortbrengen die investeringen in de eigen mensen laat zien.

Daarom is het zo belangrijk voor bedrijven om te begrijpen hoe ze een succesvol bijscholingsprogramma kunnen uitvoeren. Voor degenen die twijfelen aan het investeren in AI-vaardigheden, hier zijn mijn top drie voorbeelden uit de pan-industrie die laten zien hoe transformerend het kan zijn:

Financiële diensten: Nomura Bank

Van oudsher worden institutionele banken en financiële diensten geplaagd door legacy-technologie en veranderen ze maar langzaam. In 2019 werd voorspeld dat een commerciële bank zou verliezen $ 4.5 miljard als technologie en systemen niet werden bijgewerkt. Banken ondergaan nu echter hun meest ingrijpende transformaties, met: 75% van de retailbanken met een digitale transformatie als hun topprioriteit voor 2021, in een poging om concurrenten en door innovatie gedreven fintech-aanbieders voor te blijven. Nomura Bank is een voorbeeld van het effectief opbouwen van vaardigheden; het heeft bijgeschoolde medewerkers in AI om zijn voorsprong te behouden in een groeiende markt.

Door AI-vaardigheden te omarmen, zijn de analytische processen van Nomura gestroomlijnd, waardoor het bedrijf zijn strategische besluitvorming kan versnellen. De innovatiesnelheid nam toe naarmate hun begrip van cloudtechnologieën verbeterde. Nomura Bank ontdekte dat bijscholing ook de betrokkenheid en het moreel van de medewerkers stimuleerde, en ze stonden daardoor meer open voor samenwerking aan spannende digitale projecten.

Detailhandel: Olay

De digitale revolutie in de winkelstraten heeft de deur geopend naar nieuwe koopervaringen en heeft geleid tot een grote betrokkenheid van de consument. gebeurtenis, bijvoorbeeld, is met zijn AI-gestuurde online huidadviseur in de richting van technologie gegaan om tot de verbeelding van consumenten te spreken.

Met behulp van de AI-vaardigheden die tot haar beschikking staan, kan de software de huidskleur van klanten eenvoudig analyseren via een selfie. De tool identificeert een 'huidleeftijd' door de huid van klanten te vergelijken met tienduizenden andere vrouwen. Het benadrukt ook eventuele probleemgebieden, zodat de behandelingsaanbevelingen nauwkeurig en efficiënt zijn. Door het vallen en opstaan ​​van meerdere schoonheidsproducten te elimineren, kunnen klanten erop vertrouwen dat ze producten gebruiken die zijn afgestemd op hun huidtype.

Gezondheidszorg: TeamHealth

Tegen een achtergrond van transformationele veranderingen op het gebied van gegevensbescherming en privacy, zijn zorgbedrijven begonnen met het stroomlijnen en beveiligen van hun systemen. AI heeft een belangrijke rol gespeeld in deze agenda.

TeamGezondheid bijgeschoold in machine learning en automatisering om de efficiëntie te maximaliseren bij het leveren van een nieuw geautomatiseerd factureringssysteem, wat leidde tot een jaarlijkse besparing van naar schatting $ 5 miljoen. Op menselijk niveau zorgde de mogelijkheid om nieuwe vaardigheden te leren en te innoveren ervoor dat werknemers zich meer gewaardeerd en geïnvesteerd voelden, waardoor hun motivatie om te innoveren en nieuwe prototypes in gebruik te nemen, toenam. 

Uw bijscholingsprogramma succesvol uitrollen

De bovenstaande voorbeelden laten zien dat wanneer AI-vaardigheden correct worden toegepast, ze van onschatbare waarde zijn voor een bedrijf. Voordelen van verhoogde efficiëntie, hogere productiviteit en snellere besluitvorming dragen allemaal bij aan een succesvol bedrijfsmodel. Hoewel de acceptatie van nieuwe technologie misschien ontmoedigend lijkt, is dit het perfecte moment om AI-projecten te plannen.

Als een vorm van best practice moet een AI L&D-programma dat ROI oplevert het volgende omvatten:

1. Een strategische partner die leiders in staat stelt de vaardigheden waarover ze beschikken in kaart te brengen

Bedrijven moeten op zoek gaan naar een strategische partner met een leerprogramma dat meetbaar, schaalbaar en flexibel is. De kern hiervan is de noodzaak voor bedrijven om een ​​grondig begrip te hebben van de vaardigheden die momenteel tot hun beschikking staan. Alleen wanneer leiders de vaardigheden van hun team kunnen benchmarken en in kaart kunnen brengen met toekomstige projecten, kunnen ze begrijpen welke vaardigheidskloven moeten worden overbrugd.

Dit zal een geïnformeerde en op maat gemaakte L&D-strategie opleveren die superieur is aan het verouderde one-size-fits-all-model dat duur, ineffectief en onmeetbaar is gebleken. Met deze intelligentie kunnen L&D-programma's vervolgens worden geleverd in hapklare brokken op basis van de verschillende lacunes in vaardigheden, zodat training boeiend en toegankelijk blijft.

2. Aantoonbaar rendement op investering

Het L&D-team moet een manier vinden om aan te tonen dat de investering tot tastbare voordelen heeft geleid - het aantonen van nieuwe productontwikkeling of hogere productiviteitsniveaus vormt het solide bewijs dat de training een winstgevende return on investment heeft opgeleverd.

AI-aangedreven tools kunnen worden gebruikt om L&D te meten door middel van op maat gemaakte beoordelingen. Deze zijn ontworpen om direct leren te weerspiegelen en de vaardigheidsniveaus van werknemers te meten met andere professionals op een vergelijkbaar niveau. Deze transparantie zorgt ervoor dat leiders het succes in de ontwikkeling van hun teams kunnen volgen en zelfs kunnen delen met het management. Dit zorgt ervoor dat de juiste mensen op de juiste projecten worden geplaatst om hun succes te garanderen.

3. L&D moet een top-down initiatief zijn

Ten slotte is het van cruciaal belang dat de roep om verandering te stimuleren en nieuwe technologieën toe te passen via een bijscholingsprogramma van de top komt. Bedrijfsleiders die blijk geven van persoonlijke bijscholing, ongeacht of ze betrokken zijn bij de dagelijkse omgang met deze technologieën, zullen een leercultuur cultiveren en de bedrijfsbrede betrokkenheid maximaliseren. Wanneer alle medewerkers in het bedrijf deelnemen aan L&D, worden teams aangemoedigd om vriendelijke concurrentie aan te gaan en samen te werken om gemeenschappelijke doelen te bereiken.

LEES VERDER:

Verklaarbare AI voor tekstsamenvatting van juridische documenten

Vooruitkijkend

Dankzij de mogelijkheid om innovatieve technologieën zoals AI in te zetten, kunnen bedrijven hun concurrentievoordeel behouden en nieuwe en verbeterde diensten leveren, ongeacht de branche. Maar om dit te doen, moeten leiders een effectieve bijscholingsstrategie hebben, anders zullen ze snel achterop raken omdat AI-mogelijkheden zich in een snel tempo blijven ontwikkelen. L&D kan helpen bij het versnellen van projecten die het potentieel hebben om meer inkomsten te genereren, waardoor bedrijfsinnovatiedoelstellingen op de voorgrond van de strategie komen te staan. Het aanleren van nieuwe technologische vaardigheden zal niet alleen het bedrijf toekomstbestendig maken, maar zal ook het behoud van getalenteerde werknemers aanmoedigen door hun moreel en gevoel van waarde te vergroten terwijl ze het voortouw nemen in baanbrekende projecten.

Voor meer nieuws van Top Business Tech, vergeet je niet te abonneren op ons dagelijkse bulletin!

Volg ons op LinkedIn en Twitter

Een beeld van AI, AI, waarom het een commerciële noodzaak is dat uw team AI-vaardigheden ontwikkelt

Amber Donovan-Stevens

Amber is een Content Editor bij Top Business Tech

Een nieuwe reis naar de cloud

Don Valentijn • 23 januari 2023

ERP-implementatie is veranderd. En voor die bedrijven die de onderhoudsdeadline van 2027 voor SAP ECC 6 tegemoet gaan, is dat goed nieuws. In het cloud-first model van vandaag, 'adopt not adapt', zijn er geen whiteboards meer. Geen consultants meer die software aanbieden om aan elke zakelijke behoefte te voldoen. En geen langgerekte implementaties meer – gevolgd door...

Vijf voordelen van cloudgebaseerde testautomatisering

Adil Mohammed • 17 januari 2023

Testautomatisering is de afgelopen jaren steeds populairder geworden, maar voorheen werd software gehinderd door een traag tempo en het onvermogen om mee te schalen met bedrijven in elke groeifase. Deze uitdagingen werden steeds duidelijker tijdens de Covid-19-lockdowns, toen het personeel gedwongen werd bijna volledig op afstand te verhuizen. Op dit moment zijn we nog aan het aanpassen...

Vijf voordelen van cloudgebaseerde testautomatisering

Adil Mohammed • 17 januari 2023

Testautomatisering is de afgelopen jaren steeds populairder geworden, maar voorheen werd software gehinderd door een traag tempo en het onvermogen om mee te schalen met bedrijven in elke groeifase. Deze uitdagingen werden steeds duidelijker tijdens de Covid-19-lockdowns, toen het personeel gedwongen werd bijna volledig op afstand te verhuizen. Op dit moment zijn we nog aan het aanpassen...

Gegevens beschermen ongeacht infrastructuur

Simon Pamplin • 16 januari 2023

De cyberbeveiligingsdreiging is de afgelopen jaren zo hoog gestegen dat de meeste bedrijven wereldwijd nu accepteren dat een datalek bijna onvermijdelijk is. Maar wat betekent dit voor de functionarissen voor gegevensbescherming en naleving, evenals voor senior managers, die nu persoonlijk aansprakelijk zijn voor de bescherming van gevoelige bedrijfs-, klant- en partnergegevens?

Gegevens beschermen ongeacht infrastructuur

Simon Pamplin • 16 januari 2023

De cyberbeveiligingsdreiging is de afgelopen jaren zo hoog gestegen dat de meeste bedrijven wereldwijd nu accepteren dat een datalek bijna onvermijdelijk is. Maar wat betekent dit voor de functionarissen voor gegevensbescherming en naleving, evenals voor senior managers, die nu persoonlijk aansprakelijk zijn voor de bescherming van gevoelige bedrijfs-, klant- en partnergegevens?