Kunstmatige intelligentie: gaan we richting een AI-winter?

Een beeld van AI, AI, Artificial Intelligence: gaan we richting een AI-winter?

Het is onmogelijk om te beweren dat AI het afgelopen decennium met sprongen is gegaan. IBM's Watson won Jeopardy! in 2011 versloeg AlphaGo Lee Sedol in 2016 en Google's zelfrijdende Waymo gelanceerd in 2018. Wat je mening ook is over AI - sterk of zwak, waar of onwaar, echte innovatie of marketingtruc - het is aanzienlijk gevorderd, en in sommige gevallen, de AI-aanduiding voor sommige innovaties is gerechtvaardigd.

De term AI is echter voor het grootste deel vrijelijk gehecht aan eenvoudige technologieën om dingen te verkopen. Er staat AI op het pakket, het moet intelligent zijn. Neem bijvoorbeeld AI-tandenborstels, waarschijnlijk niets meer dan een label dat is bevestigd als onderdeel van een marketingstrategie die is bedacht om relevant te blijven in een branche die razendsnel beweegt. In dit tempo werpt zwakke kunstmatige intelligentie een enorme schaduw over echte AI.

"Bijna alles wat we AI noemen, is zwakke AI in de huidige stand van de techniek", zegt Ian Rowan, machine learning-expert en oprichter van Nurio. "Dit zal ertoe leiden dat veel mensen in de zeer nabije toekomst neerkijken op de staat van AI."

Vertraagt ​​AI-innovatie, of zijn we nu pas bekend met de term? Is de associatie met de alledaagse afnemende sterke AI?

Peter van der Putten, universitair docent AI aan de Universiteit Leiden, zegt: “Je moet die onstuimige brouwsel van hype, perceptie en verwachtingen wel scheiden van de achterliggende ontwikkelingen en schaal van de toepassing van AI, die gestaag groeit. Wanneer technologieën meer en meer worden toegepast, worden ze meer 'normaal' en verdwijnt een deel van de hype.”

Het is een gevoel dat ook door Ian Rowan wordt herhaald. De innovatie is vertraagd, zegt hij, en we zitten nu in een lus waar we uit moeten zien te komen om het volgende niveau te bereiken. 

"Naarmate meer mensen bekend raken met de term en de concepten van AI, leidt het besef van wat het eigenlijk is, tot meer algemene desillusie en het lijkt erop dat innovatie is vertraagd."

Ian Rowan, CEO en oprichter van Nurio

Zoals de meeste dingen, is deze hype rond AI met pieken en dalen gekomen. Experts hebben de goede tijden bestempeld als AI-zomers en de slechte tijden als AI-winters. Sommigen geloven dat we nu overgaan naar een AI-winter; een afkoelingsperiode na de hete jaren 2010, een decennium waarin miljarden werden geïnvesteerd in AI. Anderen zijn van mening dat dit eigenlijk geen AI-winter is, maar een verschuiving in de tijdgeest.

"Wat ik voor AI aan de horizon zie, is niet hetzelfde type winter als in de jaren 1970+, maar eerder een dieptepunt van desillusie over de hypecyclus", zegt Rowan. “De reden dat ik dit niet als een echte AI-winter zie, is dat de vorige AI-winter werd veroorzaakt door een gebrek aan rekenkracht en data, terwijl de baanbrekende algoritmen wel bestonden, maar min of meer vastzaten. We hebben die barrières niet meer en kunnen bijna elk algoritme implementeren dat we maar kunnen bedenken.”

Als dat het geval is, is misschien het enige dat in de weg staat onszelf en de samenleving als geheel. Verwachten we teveel van deze nieuwe ontwikkelingen, die leiden tot deze periode van desillusie? En waar gaan we vanaf hier heen?


LEES VERDER: Nurio – Het product dat IoT-apparaten bestuurt met gedachtecontrole


Rowan zegt dat de vooruitgang moet worden voortgezet. De volgende logische stap om ons uit dit dal te halen, is het ontwikkelen van algoritmen die werken als het menselijk brein, dat "het filteren en het contextuele begrip van menselijke intelligentie kan modelleren. Wanneer dit buigpunt wordt bereikt, zullen nieuwe methoden moeten worden ontwikkeld die radicaal anders zijn en zullen leiden tot de volgende stap in de innovatiecyclus van AI.

Rowan gelooft dat tegen het midden van de jaren 2020 deze periode van desillusie zijn beloop zal hebben en dat we ons eraan zullen terugtrekken en een stabieler innovatieproces aan het licht zullen brengen, waardoor radicaal nieuwe methoden kunnen worden gevormd, weg van diep leren.

"Ik voorspel dat deze methoden zich zullen concentreren rond Quantum Mechanical en computersystemen", zegt hij, "omdat de concepten van Quantum Computing het mogelijk maken om de zeer probabilistische aard van AI en beslissingen te modelleren op manieren die voorheen nooit mogelijk waren. 

"Als we zoveel tijd in AI willen investeren, zou ons doel dan niet iets moeten zijn dat beter is dan ons eigen brein dat bestaat als een hulpmiddel dat we volledig onder controle hebben?"


Ian Rowan is een machine learning engineer en de oprichter & CEO van Nurio.

Peter van der Putten is universitair docent AI aan de Universiteit Leiden en director of decisioning bij Pegasystemen.

Een beeld van AI, AI, Artificial Intelligence: gaan we richting een AI-winter?

Luke Conrad

Technologie & Marketing Enthousiasteling

Het opwaarderingsplan van Groot-Brittannië

Amber Coster • 26 april 2022

Werken op afstand zou meer dan 13 miljoen Britten* in staat kunnen stellen de kans te grijpen om buiten de grote steden te wonen en te werken, en zo economische kansen over het VK te verspreiden, volgens onderzoek dat vandaag is vrijgegeven door ClickUp, het alles-in-één productiviteitsplatform.

De helden van technologie

Steven Johnson • 26 april 2022

We hebben de neiging om geweldige bedrijfsleiders te aanbidden, maar er zijn duizenden vernieuwers wiens ideeën - van kleine functies tot gecompliceerde algoritmen - ons leven gemakkelijker, gezonder, veiliger en handiger hebben gemaakt. Maak kennis met Hidden Heroes, een nieuwe publicatie die is ontworpen om hun verhalen te vertellen en hen het eerbetoon te brengen dat ze verdienen.