Digitale innovaties die een revolutie teweegbrengen in de hedendaagse productieprocessen. 

Een beeld van , Nieuws, Digitale innovaties die een revolutie teweegbrengen in de hedendaagse productieprocessen.

Van voedsel tot mode, digitale innovaties zorgen wereldwijd voor een revolutie in productieprocessen, waardoor productielijnen efficiënter en duurzamer worden. Hoe draagt ​​digitalisering precies bij aan verandering? Wat hebben we bereikt? En hoeveel waarde kan digitalisering creëren? Digitalisering heeft al een aanzienlijke impact gehad op een groot aantal industrieën, waardoor ze ten goede zijn getransformeerd. Avery Dennison is geen uitzondering. Voor ons, een fabrikant van etiketten en etiketteringsmaterialen die meerdere industrieën ondersteunt, speelt digitalisering een cruciale rol bij het transformeren van onze klantervaring, onze productieplatforms en de oplossingen die we op de markt brengen.

Ik zeg vaak dat het etiket vaak de enige communicator is van informatie over consumentenproducten. Naarmate we labels intelligenter maken, met de introductie van RFID- en QR-codetechnologie, ontsluiten we enorme kansen om nieuwe waarde te creëren - van consumentenbetrokkenheid tot transparantie van de toeleveringsketen tot duurzaamheid. 

Gebruikmaken van gegevens om de klantervaring te verbeteren en de effectiviteit van de productie te verbeteren.

Digitale innovaties helpen fabrikanten om wendbaarder te worden, waardoor merken snel kunnen reageren op de eisen van de klant en in sommige gevallen die eisen kunnen voorspellen. Het begint allemaal met gegevens. Door kunstmatige intelligentie toe te passen (AI) en machine learning-technologie tot historische pools van productgegevens, kunnen bedrijven vraagpatronen effectiever voorspellen, productontwerpprocessen automatiseren en de effectiviteit en duurzaamheid van de productontwikkelingsprocessen verbeteren. 

Er kunnen ook algoritmen worden gemaakt om wijzigingen voor te stellen die afval en energieverbruik verminderen. 

Een soortgelijke benadering kan worden uitgebreid tot productie. Door machine learning toe te passen op historische productievolumegegevens, kan de supply chain en de productie-efficiëntie worden geoptimaliseerd, waardoor uiteindelijk wordt gegarandeerd dat het juiste product op het juiste moment wordt gemaakt in overeenstemming met de vraagpatronen. Dit niveau van optimalisatie binnen toeleveringsketens zal op zijn beurt het niveau van de dienstverlening van fabrikanten verbeteren. Bovendien zal het analyseren van historische gegevens het begrip van de technische prestaties van producten verbeteren nadat ze zijn geproduceerd. We kunnen bijvoorbeeld de prestaties van producten zoals verpakkings- en labelmaterialen voorspellen op basis van specifieke criteria die de omgeving beschrijven waarin ze zullen worden gebruikt. Met deze kennis kunnen we onze kwaliteitsinspectieprocessen verbeteren en onze inspanningen op het gebied van productontwikkeling verbeteren. 

De digitalisering van productieplatforms biedt ook een enorme kans. Investeren in automatisering en robotica in de fabriek heeft enorm veel opgeleverd 

een uitkering. De tendens is om te focussen op efficiëntie en kosten, maar dat is te beperkt. Focussen op effectiviteit en waardecreatie zal uw klantervaring een boost geven, maar het zal medewerkers ook helpen bij het verbeteren van hun werkprocessen, wat op zijn beurt snelheid en nauwkeurigheid bevordert. Met andere woorden, effectiviteit zorgt voor efficiëntie. 

Evoluerende oplossingen en producten die op de markt komen

De klanten van vandaag zijn 'always on'. Ze zijn bijna permanent verbonden met internet via hun smartphones en andere IoT-apparaten, wat betekent dat ze hoge verwachtingen hebben als het gaat om digitale ervaringen. 

Ervoor zorgen dat digitale technologie wordt gebruikt om nieuwe digitale ervaringen voor zowel uw klanten als de eindgebruikers te ontsluiten, wordt essentieel. Het label is vaak het enige middel om met consumenten te communiceren, en daarom hebben we bij Avery Dennison geïnvesteerd in het inbedden van digitale triggers in ons product om digitale ervaringen te creëren. Onze eigen voorbeelden zijn 'connecting Clothing' via QR-codes, RFID- of NFC-technologie en innovatieve smart packaging-assortimenten. Het op deze manier gebruiken van technologie heeft de kracht om nieuwe consumentenervaringen te ontsluiten, waarbij informatie wordt benadrukt waarmee ze misschien niet eerder de kans hebben gehad om ermee om te gaan. Dit omvat productauthenticiteit, transparantie over productinhoud en toeleveringsketen, en manieren om duurzaamheid en circulariteit mogelijk te maken door productinformatie die nodig is om producten te recyclen of door te verkopen digitaal te communiceren. 

Digitalisering in de praktijk brengen met focus op mode

Bij Avery Dennison is bijna alles wat we maken gepersonaliseerd of aangepast aan de eisen van elke klant. Binnen RBIS is een groot deel van onze output bestemd voor de modesector, die zeer tijd- en vraaggevoelig is, dus het is van vitaal belang dat we producten op aanvraag kunnen omdraaien om te voldoen aan de essentiële just-in-time-strategieën van klanten. We hebben jaren besteed aan het ontwikkelen van innovatieve softwareplatforms en hardware waarmee onze klanten producten op aanvraag in hun eigen fabrieken kunnen maken. Omdat de trends in snelheid en maatwerk de industrie blijven beïnvloeden, blijven we investeren in oplossingen die de supply chain opnieuw vormgeven. Ik ben vooral enthousiast over de digitale waslabelinnovatie die we hebben bereikt voor de kledingsector. Met behulp van Avery Dennison's Intelligent Labels - een reeks IoT-technologieën die de productgeschiedenis verifiëren en tracking- en voorraadoplossingen bieden - kunnen we nu enorme hoeveelheden gegevens communiceren via deze digitale onderhoudslabels met QR-codes, waarvan merken en consumenten profiteren , en de planeet ook. 

Onze verbonden wereld is een werk in uitvoering. Na verloop van tijd zullen digitale ontwikkelingen zoals deze fabrikanten in staat stellen om nog slimmer te worden, waardoor ze worden aangemoedigd om niet meer te reageren op problemen wanneer ze zich voordoen, maar in plaats daarvan storingen te voorspellen en te voorkomen voordat ze zich voordoen. 

De winst die wordt behaald met deze gedragsleer uit gegevens zal operationele vertragingen voorkomen, de productiviteit verhogen en energie- en materiaalverspilling beheersen. Zodra de technologische vooruitgang op grote schaal in alle sectoren wordt gerepliceerd, zullen volledig gemoderniseerde bedrijfsmodellen geweldige dingen opleveren in de hele toeleveringsketen, met name consumenten. 

Het opwaarderingsplan van Groot-Brittannië

Amber Coster • 26 april 2022

Werken op afstand zou meer dan 13 miljoen Britten* in staat kunnen stellen de kans te grijpen om buiten de grote steden te wonen en te werken, en zo economische kansen over het VK te verspreiden, volgens onderzoek dat vandaag is vrijgegeven door ClickUp, het alles-in-één productiviteitsplatform.

De helden van technologie

Steven Johnson • 26 april 2022

We hebben de neiging om geweldige bedrijfsleiders te aanbidden, maar er zijn duizenden vernieuwers wiens ideeën - van kleine functies tot gecompliceerde algoritmen - ons leven gemakkelijker, gezonder, veiliger en handiger hebben gemaakt. Maak kennis met Hidden Heroes, een nieuwe publicatie die is ontworpen om hun verhalen te vertellen en hen het eerbetoon te brengen dat ze verdienen.