Fabricage en de kracht van voorspellen: een einde aan onterecht en reactief onderhoud. 

Een beeld van , Nieuws, Productie en de kracht van voorspellen: een einde aan onterecht en reactief onderhoud.

Het Industrial Internet of Things (IIoT) is springlevend. Het transformeert traditionele, lineaire productieprocessen in dynamische onderling verbonden systemen in het hele productielandschap. Het maakt zijn aanwezigheid voelbaar in productie-efficiëntie, QA-procesverbeteringen en realtime AI-gebaseerde besluitvorming. Er is echter een gebied waar het nog ruimte heeft om te groeien. Dat is voorspellend onderhoud, waardoor technici de machines in het netwerk kunnen onderhouden voordat ze defect raken. 

Een einde aan onterecht en reactief onderhoud. 

Voorkomen, corrigeren of voorspellen?

Als het om onderhoud gaat, zijn er drie mogelijkheden. 

Preventief onderhoud wordt uitgevoerd met vaste tussenpozen. Of dat nu na een bepaald aantal machine-uren is of op setpoints binnen het bouwjaar. Het draait allemaal om het maken van een reparatieschema dat in werking treedt voordat machines defect raken. Zelfs als iets volledig werkt, zonder problemen, wordt er nog steeds preventief onderhoud uitgevoerd. 

Correctief onderhoud heeft de tegenovergestelde benadering. Machines worden alleen gerepareerd als er al een storing is opgetreden en de beschadigde apparatuur moet worden gereviseerd. Hoewel deze strategie bedrijven behoedt voor het onnodig kopen en installeren van nieuwe onderdelen, kan het ook productieknelpunten veroorzaken en grote uitvaltijdproblemen veroorzaken. 

Maar alles wordt methodischer wanneer IoT-technologieën beschikbaar zijn om problemen aan te pakken, problemen te verlichten en processen te verbeteren. Dan kan voorspellend onderhoud worden gebruikt om fabriekssystemen te beoordelen en de machines te lokaliseren die daadwerkelijk gerepareerd moeten worden. 

Het is een ideale balans. Onderhoud wordt uitgevoerd vóór het punt van storing, maar niet te vroeg, wanneer een onderdeel nog goed functioneert en voordeel oplevert. Met voorspellend onderhoud los je problemen op voordat ze beginnen, net wanneer componenten het einde van hun bruikbare levensduur bereiken. 

De moeren en bouten van voorspellend onderhoud

Voorspellend onderhoud kan over de bestaande IoT-installatie van een fabriek worden gelegd. Al die eindpunten, verbindingen met lage latentie en automatiseringssubroutines, ingezet om de productie te stroomlijnen. Ze kunnen worden gecombineerd met machine learning en voorspellende analyses om patronen in huidige en historische gegevens te ontdekken. Of het nu gaat om gegevens van temperatuursensoren, kleppen, trillingen of viscositeit, al deze realtime operationele informatie kan voorspellen wanneer een activum of machine moet worden gerepareerd, voordat het volledig defect raakt. U bent slechts een kleine stap verwijderd van het proactief identificeren van waarschuwingssignalen van mechanische storingen en het nemen van tijdige actie. 

Praktijkvoorbeelden van voorspellend onderhoud

Er zijn een aantal manieren waarop sensoren kunnen worden gebruikt om voorspellend onderhoud naar een productiefaciliteit te leiden. Zo stralen versleten onderdelen vaak meer warmte uit dan ze zouden doen 

onder normale bedrijfsomstandigheden. Met behulp van infraroodcamera's kunnen hotspots van apparatuur automatisch worden geïdentificeerd en gemarkeerd voor onderhoudspersoneel. Daarnaast zou machine learning kunnen worden gebruikt om automatisch een nieuw onderdeel te bestellen zodra een temperatuurdrempel is bereikt. 

Bovendien kunnen akoestische sensoren worden gebruikt om gas-, vloeistof- of vacuümlekken in apparatuur te detecteren. Dezelfde sensoren kunnen ook wrijvingspatronen in machines detecteren, waarbij de akoestische eigenschappen in de loop van de tijd veranderen als gevolg van versleten of slecht gesmeerde lagers en behuizingen. 

Dan is er nog de trillingsanalyse, waarmee fabrieksmedewerkers kunnen bepalen of een machine onder optimale omstandigheden werkt, op basis van het trillingspatroon. Dit zal vaak veranderen als componenten verslijten en trillingsfrequenties veranderen. 

Voor veel fabrikanten passen al deze voorspellende onderhoudstechnieken harmonieus naast bestaande IoT-initiatieven. In staat zijn om de toestand van apparatuur voortdurend te analyseren en mogelijke storingen te voorzien, moet een van de meest natuurlijke en effectieve IIoT-progressies zijn. 

Succesvolle implementatieplannen maken

Dus, waar begin je? En hoe kan uw bedrijf deze krachtige onderhoudsprocedures toepassen? Welnu, hier zijn drie dingen waarmee u rekening moet houden bij het uitbouwen van uw mogelijkheden voor voorspellend onderhoud. 

1. Geen handmatige gegevensverzameling meer 

Handmatige inspecties moeten verdwijnen. Dit zijn inefficiënte manieren om de gezondheid van apparatuur en machines te volgen. Bij Industrie 4.0 draait alles om het uitbreiden van uw teams met verbonden sensoren en slimme tools die het mogelijk maken om potentiële problemen sneller en betrouwbaarder te identificeren. Laat de gegevensverzameling en voorlopige foutdetectie over aan uw IoT-eindpuntnetwerk. U zou de tijd van uw technici moeten besteden aan nuttigere, grotere opdrachten. 

2. Het is tijd om Big Data te omarmen 

Je gaat heel snel data verzamelen. Veel ervan. En het is gemakkelijk voor managers om overweldigd te raken. Maar probeer de gegevens niet zelf te interpreteren. Er zijn tal van analyseplatforms die uw gegevens voor u kunnen verwerken. Met het juiste platform kunt u machine learning gebruiken om de kloof tussen uw inkomende prestatiestatistieken en het benodigde onderhoud te overbruggen. 

Maak je dus geen zorgen over de gegevens. Zodra u een stap terug doet en uw analyseoplossing zijn werk laat doen, kunt u zich uitsluitend concentreren op de belangrijkste stukjes informatie die er toe doen. 

3. Zet mobiel in de vergelijking 

IoT is gebouwd op connectiviteit. Als je dit goed doet, begint al het andere op zijn plaats te vallen. Als u het verkeerd doet, verhandelt u naadloze, bruikbare datacommunicatie voor beperkte inzichten en kwetsbaarheden in cyberbeveiliging. 

Vast bedrade of Wi-Fi-verbindingen kunnen in sommige instellingen werken, maar meestal is mobiele connectiviteit absoluut essentieel. Het is flexibel, veerkrachtig, betrouwbaar en snel en overtreft de beperkingen van oudere connectiviteitsmodellen. Als het uw doel is om IoT-verbonden te blijven, ongeacht de omstandigheden, is cloud-native mobiele connectiviteit verreweg de beste optie. 

Een gemakkelijkere toekomst voor productie

Terwijl het IIoT doorgaat met het doordringen van fabrieken in het VK, zijn fabrikanten in staat om radicale verbeteringen aan te brengen in traditionele productieprocessen. Wanneer de stroom van materialen, componenten en afgewerkte producten wordt gevolgd door sensoren en autonome machines de druk op de productielijn verlichten, is het introduceren van voorspellend onderhoud in de mix een natuurlijke volgende stap. Is uw bedrijf klaar om de financiële, productiviteits- en efficiëntievoordelen van voorspellend onderhoud te verkennen? 

Een beeld van , Nieuws, Productie en de kracht van voorspellen: een einde aan onterecht en reactief onderhoud.

Knud Kegel

Door Knud Kegel, VP Product, EMnify.

Het opwaarderingsplan van Groot-Brittannië

Amber Coster • 26 april 2022

Werken op afstand zou meer dan 13 miljoen Britten* in staat kunnen stellen de kans te grijpen om buiten de grote steden te wonen en te werken, en zo economische kansen over het VK te verspreiden, volgens onderzoek dat vandaag is vrijgegeven door ClickUp, het alles-in-één productiviteitsplatform.

De helden van technologie

Steven Johnson • 26 april 2022

We hebben de neiging om geweldige bedrijfsleiders te aanbidden, maar er zijn duizenden vernieuwers wiens ideeën - van kleine functies tot gecompliceerde algoritmen - ons leven gemakkelijker, gezonder, veiliger en handiger hebben gemaakt. Maak kennis met Hidden Heroes, een nieuwe publicatie die is ontworpen om hun verhalen te vertellen en hen het eerbetoon te brengen dat ze verdienen.