Retail opnieuw uitvinden met lage kosten en innovatie met laag risico

Een afbeelding van , Nieuws, Retail opnieuw uitvinden met lage kosten en innovatie met laag risico

Retail wordt voortdurend opnieuw uitgevonden om winstgevende klanten aan te trekken en te behouden. Met nieuwe economische druk en verhoogde klantverwachtingen is er beperkte ruimte voor fouten. Bedrijven kunnen het zich niet langer veroorloven om in de echte wereld duur en langdurig vallen en opstaan ​​te riskeren, vooral als het gaat om duurzaamheid en afval. 

Er is gelukkig een betere manier: met behulp van gegevens en geavanceerde analyses kunnen potentiële scenario's snel worden getest. Maar terwijl retailers routinematig alle gegevens verzamelen die nodig zijn om nieuwe zakelijke ideeën te beoordelen, zit het opgesloten in puntoplossingen. Om ervoor te zorgen dat retailers alleen bewezen innovaties overnemen, is een slim, cloudgebaseerd model nodig dat bedrijfsoverschrijdende data-assets integreert met analyse- en visualisatietools.

Alleen door een platform te bouwen voor continue, datagedreven verbetering, kunnen retailers het risico en de kosten van innovatie verminderen, legt Andrew Bithell, Senior Account Manager, CTS uit.

Unieke kans

Succesvolle retailers zijn onderscheidend. Veel retailers delen operationele kerndoelen, zoals het stimuleren van duurzaamheid, het creëren van efficiëntie, klantgerichter zijn, omzetgroei en zelfs het opnieuw vormgeven van winkelpanden. Maar de manier waarop deze doelen worden bereikt, is wat retailers onderscheidt en een concurrentievoordeel creëert. 

De ene detailhandelaar kan proberen afval te verminderen door te kijken naar lokale vraagpatronen om hypergepersonaliseerde assortimenten in verschillende winkels aan te bieden. Een ander moet mogelijk prioriteit geven aan de optimalisatie van de toeleveringsketen om de kosten die gepaard gaan met transportvertragingen te verminderen. Terwijl weer een andere de waarde zal onderzoeken van het veranderen van winkelstraten in mini-fulfilmentcentra, waarbij klanten worden aangemoedigd om artikelen in de winkel op te halen om de bezorgkosten te verlagen.

Hoe kunnen retailers, met zoveel verbeterpunten en zoveel verschillende potentiële modellen, prioriteit geven aan veranderingsgebieden en hun nieuwe plannen implementeren zonder significante risico's te lopen? Waar is het bewijs dat de investering die nodig is om van een winkel een distributiecentrum te maken, vruchten gaat afwerpen? Of dat een inzet voor duurzame bedrijfsvoering voordelen zal opleveren in zowel minder verspilling als een betere perceptie van belanghebbenden? 

Innovatie is essentieel, maar gezien de druk op de winstgevendheid is er geen ruimte voor dure fouten. 

Retailintelligentie ontgrendelen

Hoe kunnen retailers innoveren zonder onaanvaardbare kosten of risico's te lopen? Om met succes de 'wat nu?' vereist niet alleen innovatieve geest, maar ook bewijs. Het is duidelijk dat dergelijke beslissingen op gegevens moeten worden gebaseerd, en gezien de routinematige creatie van miljarden datapunten over klanten en activa, zijn retailers beter dan veel sectoren in staat om verandering te stimuleren. Terwijl retailers worden overspoeld met informatie over producten en winkels van websites, mobiele apps, magazijnen, voertuigen, koelkasten en zelfs slimme schappen, worden er te veel gegevens begraven in geïsoleerde operationele systemen. 

Van EPOS tot merchandising tot supply chain management en klantpersonalisatie, retailers hebben een scala aan krachtige operationele systemen die nieuwe niveaus van efficiëntie en controle bieden. Maar elk systeem heeft zijn eigen dataset, wat leidt tot zowel duplicatie als inconsistentie, waardoor het moeilijk is om een ​​360-gradenbeeld van het bedrijf te creëren of te vertrouwen. De processen die worden gebruikt om dezelfde gegevens in meerdere applicaties te integreren en op te slaan - waar dat zelfs mogelijk is - voegen zowel kosten als complexiteit toe. 

Maar elk gebied van innovatie en verandering in de detailhandel vereist een bedrijfsoverstijgend perspectief. Laten we eens kijken naar het plukken van supermarkten in de winkel. Tegenwoordig is het proces veel te afhankelijk van de grillen van individuele plukkers - iets dat eindeloos veel problemen kan veroorzaken en dat bijzonder problematisch kan worden in een tijd van schaarste.

Als er bijvoorbeeld nog maar 100 flessen champagne over zijn, moeten deze dan worden verkocht aan de klanten die al in de winkel zijn of aan degenen die al een fles online hebben besteld? Of meer prioriteit geven aan degenen met een gewone mand die altijd champagne bevat?

Het is belangrijk om bestelinformatie, inventaris - of het nu in het schap, achterin of op weg naar de winkel is - plus klantgeschiedenis en bestellingen te combineren om ervoor te zorgen dat het picken te allen tijde wordt geoptimaliseerd, zelfs tijdens een wereldwijde pandemie of blokkering van het Suezkanaal , bijvoorbeeld. Het resultaat is niet alleen een betere klantenservice, maar ook een veel consistentere aanpak.

Prioriteit geven aan ROI

Puntoplossingen kunnen retailinnovatie niet afzonderlijk ondersteunen, omdat ze slechts een gedeeltelijke vingerafdruk hebben van de totale benodigde gegevens. Meerdere, diverse datasets combineren in een agile wolk omgeving biedt een geabstraheerde laag die niet wordt beperkt door de gebruikelijke problemen met de beschikbaarheid van functies en releasebeheer die optreden bij puntoplossingen.

Deze geabstraheerde laag is daarom flexibeler bij het overwegen van testen en het opnemen van nieuwe hypothesen of mogelijkheden. Tegelijkertijd worden de kosten van dergelijke innovatie verlaagd en transparanter, waardoor retailers zich haarscherp op ROI kunnen richten. Retailers moeten alle data die ze hebben gebruiken, combineren, aanvullen en verrijken. Dit zal helpen om snel te begrijpen hoe en waar innovatie en retail reimagining moeten plaatsvinden.  

Door cloudcomputing te combineren met de nieuwste analysetools, wordt het innovatieproces volledig getransformeerd door retailers een manier te bieden om snel intelligentie op te bouwen die kan worden gedeeld met zowel mensen als systemen. Met één enkele bron van bedrijfsoverschrijdende gegevens kunnen retailers geavanceerde analytische mogelijkheden gebruiken om het potentieel van een scala aan zakelijke ideeën te verkennen. Ze kunnen zelfs profiteren van vooraf gebouwde analyse-aanbevelingsengines om innovatief denken aan te moedigen. Deze verrijkte datasets kunnen zakelijk inzicht transformeren, inzichten blootleggen, intelligentie toevoegen, trends visualiseren, klanten groeperen en segmenteren - alles wat een retailer nodig heeft om zijn unieke bedrijfsresultaten te stimuleren. Gebruik bijvoorbeeld de aanbeveling van Google AI voor gepersonaliseerde en realtime aanbevelingen zorgde Ikea voor een 30% stijging van de klikfrequenties en een stijging van 400% van relevante inhoud die voor potentiële klanten werd geplaatst.

Met een snelle, effectieve manier om een ​​hypothese te testen, zal een retailer nooit een use case in productie nemen die geen bedrijfs-ROI oplevert. En dit is nog maar het begin. Door een raamwerk te creëren om snel en definitief te meten of ideeën en hypothesen enige waarde voor het bedrijf gaan opleveren, heeft een retailer nu een methodologie voor continue verbetering. Dit is inderdaad een omgeving waarin retailers niet slechts de ene use case na de andere kunnen leveren, maar meerdere use cases tegelijkertijd om een ​​echt datagedreven bedrijf te creëren.  

Conclusie

Het opnieuw vormgeven van de detailhandel is niet alleen een prioriteit, maar is ook ongelooflijk spannend. Innovatieve retailers zullen tegen de economische trends ingaan als ze evolueren van winkel- en categoriegebaseerd inzicht naar een nieuw niveau van gedetailleerd inzicht dat een individuele SKU, per winkel, per dag kan bekijken. En of de prioriteit nu ligt bij het verhogen van de verkoop, het verminderen van verspilling, het optimaliseren van de supply chain of het verleiden van een nieuw klantenbestand met een fenomenale ervaring, gedetailleerde gegevens zullen de nauwkeurigheid van zowel voorspellingen als inzichten transformeren.

Het lijdt geen twijfel dat de essentie van detailhandel – klanten aantrekken, ze omzetten in klanten en de verkoopkosten verlagen – en operationele doelen hetzelfde blijven. Maar degenen die de waarde van hun gegevens kunnen ontsluiten, zullen gedijen, terwijl anderen falen. Door een ecosysteem voor verandering op te bouwen, kunnen retailers uniek retailsucces vastleggen en leveren.

Een afbeelding van , Nieuws, Retail opnieuw uitvinden met lage kosten en innovatie met laag risico

Andrew Bithel

Senior accountmanager, CTS

Een nieuwe reis naar de cloud

Don Valentijn • 23 januari 2023

ERP-implementatie is veranderd. En voor die bedrijven die de onderhoudsdeadline van 2027 voor SAP ECC 6 tegemoet gaan, is dat goed nieuws. In het cloud-first model van vandaag, 'adopt not adapt', zijn er geen whiteboards meer. Geen consultants meer die software aanbieden om aan elke zakelijke behoefte te voldoen. En geen langgerekte implementaties meer – gevolgd door...