Waarom bedrijven ernaar moeten streven gegevensbewaarders te zijn, geen eigenaren, en de stappen die ze kunnen nemen om daar te komen. 

Een beeld van , Nieuws, Waarom bedrijven ernaar moeten streven gegevensbewaarders te zijn, geen eigenaren, en de stappen die ze kunnen nemen om daar te komen.

Er is weinig argument dat data een enorm waardevol goed is voor bedrijven en misschien wel het meest waardevolle goed in de huidige markt. Sommige van 's werelds grootste bedrijven, zoals Facebook en Google, zijn gebouwd op de miljarden dollars aan winst die het hebben en verkopen van deze gegevens oplevert. 

Dit model is overgeslagen op consumentengerichte bedrijven en heeft een mentaliteit van eigenaarschap ten opzichte van klantgegevens gecreëerd - dat het op de een of andere manier van hen is om te worden uitgebuit en van te profiteren. Dit is echter een gevaarlijke mentaliteit. Het kan niet alleen leiden tot problemen met privacy, beveiliging en compliance, maar cruciaal is dat het het vertrouwen van de klant schaadt. Ook consumenten worden zich steeds meer bewust van de waarde van hun data, en opdringerige marketing met hun data aan de basis ervan zal het vermoeden wekken of hun data in veilige handen zijn. 

Mindset veranderen

Bedrijven moeten hun mentaliteit veranderen en afstappen van het idee dat zij de 'eigenaar' zijn van de gegevens van hun klanten. In plaats daarvan moeten ze de aanpak kiezen om in plaats daarvan een gegevensbewaarder te zijn. Niet alleen dat, maar ze moeten hun klanten ook het gevoel geven dat hun gegevens ook veilig zijn en dat deze alleen worden gebruikt op de manieren waar ze expliciet toestemming voor hebben gegeven. 

Dit is alleen haalbaar met een uitgebreide datastrategie. Datastrategie is absoluut noodzakelijk voor het democratiseren van data en het bouwen van een sterke cultuur waarin elke medewerker data als een strategisch goed beschouwt, maar ook een die de juiste zorg en behandeling nodig heeft. Dat wordt steeds moeilijker te garanderen zonder een strategie. Bedrijven hebben nu een overweldigende hoeveelheid gegevens over hun klanten. Zonder een goed begrip van waar dat wordt bewaard en wat ze ermee kunnen doen, is het veel moeilijker om privacy, veiligheid en compliance te waarborgen. 

De impact van gegevensfragmentatie

Dat komt omdat data wildgroei wijdverbreid is. In onze post-COVID-wereld, met digitale transformatie-initiatieven in volle gang, hebben veel bedrijven gegevens verspreid over legacy on-premises systemen en multi-cloudomgevingen. Dat resulteerde in het feit dat slechts 38% van de respondenten van een recent onderzoek het er sterk mee eens was dat ze wisten waar al hun klantgegevens zijn opgeslagen. Dergelijke gegevensfragmentatie leidt niet alleen tot beveiligings- en nalevingsproblemen, maar leidt ook tot een onsamenhangende klantervaring. Zonder individuele klantprofielen om alle gegevens van een klant op één plek op te slaan, kan de kans om te upsellen of cross-sellen met de gegevens waarover een bedrijf beschikt, worden gemist - of erger nog, verkeerd gericht. Nogmaals, dit laat klanten zich afvragen hoe veilig hun gegevens zijn en veroorzaakt frustraties in de gebruikerservaring. Dit is de reden waarom tactisch en verantwoord beheer van klantgegevens het doel is en het verschil kan maken tussen een bedrijf dat zijn reputatie en verkoopvolume behoudt en het vertrouwen en de zaken van zijn klanten verliest. 

Een cultuur van bewaring ondersteunen met een sterke datastrategie

Te lang werd compliance gezien als een kostenpost die men moet doen in plaats van als een waardeaanjager. Wanneer organisaties overschakelen naar een mentaliteit van custodianship, wordt compliance een resultaat van goede gegevenspraktijken in plaats van alleen maar een reden om het te doen. Door een duidelijk raamwerk te ontwikkelen voor de manier waarop gegevens worden verzameld, opgeslagen en gebruikt in de hele onderneming, kunnen bedrijven gebruikmaken van gegevensactiva, risico's beperken en het vertrouwen van klanten vergroten. 

Voor elk bedrijf dat zijn datagereedheid en volwassenheid beoordeelt, zijn dit de belangrijkste overwegingen bij het ontwikkelen van een datastrategie: 

1) Zet ​​uw visie en business case uiteen 

De visie definieert de brede strategische doelstelling voor het bouwen van een datastrategie, terwijl de businesscase de specifieke zakelijke kans articuleert. Een visieverklaring moet breed zijn, maar binnen 3-5 jaar uitvoerbaar. "Een betere klantervaring creëren door bijvoorbeeld de tijd te verminderen die nodig is om problemen op te lossen, relevant marketingmateriaal te leveren en gevoelige klantgegevens te beschermen", is een solide datavisie. De businesscase moet ook uitvoerbaar zijn, maar zal pragmatischer en praktischer zijn, waarbij de feitelijke mensen, rollen, technologieën en processen worden gespecificeerd die betrokken zijn bij het vooruit helpen van uw data-initiatieven. 

2) Benoem datakampioenen om het voortouw te nemen 

Door te erkennen dat klanten altijd de eigenaar zijn van hun persoonlijke gegevens, moeten organisaties gegevens beschermen door ervoor te zorgen dat deze alleen kunnen worden bekeken door degenen met autoriteit en toestemming om dit te doen. Dit betekent dat binnen de datastrategie duidelijke eigenaren en processen worden geschetst die het gebruik van data aanmoedigen zonder deze te beperken. De rol van Chief Data Officer is de afgelopen jaren geëvolueerd van een die gericht is op het vergrendelen en beveiligen van gegevens tot een zakenpartner die gegevens beheert op een manier die veilig, vertrouwd en beschikbaar is voor het bedrijf om innovatie en waarde te stimuleren. 

3) Zorg voor een cultuur van bewaring 

Een goede datastrategie omvat het hele bedrijf en vermijdt afdelingssilo's. Net zoals elk bedrijf verschillende doelen heeft voor zijn data-initiatieven, zal het kader dat de cultuur stuurt ook verschillen. Met een cultuur van bewaring wordt het juiste gebruik van gegevens echter aangemoedigd en worden tools beschikbaar gesteld om dit te doen op een manier die teams en gegevens samenbrengt om waarde voor de klant en het bedrijf te creëren. 

Dit betekent dat we moeten afstappen van puur defensief zijn, met een benadering van het vergrendelen van gegevens en het beperken van toegang, en in plaats daarvan het aanleren van praktijken en het bieden van tools om gegevens op een meer collaboratieve manier te benutten. 

4) Kies de juiste technologie 

Er zijn tegenwoordig talloze datatools beschikbaar. Bij het selecteren van de technologie die hun datastrategie ondersteunt, moeten organisaties platforms overwegen waarmee ze data en teams bij elkaar kunnen brengen. Door het gebruik van gegevens op deze manier te democratiseren, worden gegevens in het hele bedrijf op een veilige en vertrouwde manier zichtbaar, waarbij gebruikers in verschillende teams dezelfde gegevens bekijken, maar met een andere lens in overeenstemming met hun gebruiksscenario. In de context van gegevensbeheer, “technologie” betekent in de eerste plaats automatisering. Er bestaan ​​veel technologische oplossingen en platforms om verschillende aspecten van gegevensbeheer te automatiseren, die traditioneel handmatig worden uitgevoerd, en het vinden van de juiste is essentieel.

Bijvoorbeeld AI is in staat om automatisch risicovolle klantgegevens te identificeren, waardoor de organisatie actie kan ondernemen en een juiste verwerking van die informatie kan garanderen en trouw kan blijven aan het begrip custodianship. Omdat data-initiatieven altijd in ontwikkeling zijn, is het belangrijk om een ​​platform te kiezen dat vandaag de dag waarde biedt, maar dat zich ook kan aanpassen en evolueren als de vereisten veranderen. Focus daarom op een platform dat flexibiliteit en interoperabiliteit biedt en overweeg cloudgebaseerde technologie voor eenvoudige schaalbaarheid.

Zorg er ook voor dat intelligente automatisering voorop staat - dit zal u helpen snel aan de slag te gaan zonder massale en dure inspanningen op het gebied van aangepaste integratie. Het belang van een goed geleide en beheerde datastrategie kan niet genoeg worden benadrukt als het gaat om de juiste omgang met klantgegevens. Door de juiste mensen, processen en tools te combineren, kan een bedrijf - en bovendien zijn klanten - er zeker van zijn dat alle gegevens die zijn initiatieven aansturen betrouwbaar, van hoge kwaliteit, beschikbaar en alleen toegankelijk zijn voor degenen die het nodig hebben. 

Een beeld van , Nieuws, Waarom bedrijven ernaar moeten streven gegevensbewaarders te zijn, geen eigenaren, en de stappen die ze kunnen nemen om daar te komen.

Greg Hanson

VP van EMEA en LATAM, Informatica.