Zal AI een revolutie teweegbrengen in cloud- en dataopslag?

Zal AI een revolutie teweegbrengen in cloud- en dataopslag?

credit: Informatie leeftijd

AI vereist data: veel data. De manier waarop we die gegevens in de toekomst opslaan, kan veranderen naarmate cloud- en edge-computing zich ontwikkelen. Wat betekent de toekomst voor AI-gegevensopslag?

Het is misschien passend dat een vage, wazige term als 'de wolk' geen definitieve geboortedatum heeft. Er zijn echter mijlpalen in de ontwikkeling ervan.

Velen beweren dat halverwege de jaren negentig de term voor het eerst werd bedacht. "Je kunt onze elektronische ontmoetingsplaats zien als de cloud", zei David hoffman van AT&T, in 1994. Weinigen dachten er toen te veel over na. In de drukte van Britpop en de lancering van Netscape leek de cloud niet meer dan een metafoor, eerder dan een maatstaf voor hoe we denken over data en online computing. Sinds die begindagen is opslag echter een steeds groeiend onderwerp geworden in de technische wereld.



1994 was ook het jaar dat Jeff Bezos Amazon lanceerde. Destijds was het ondenkbaar dat Amazon 12 jaar later Amazon Web Services zou creëren en een belangrijke speler zou worden in cloud computing. Vreemder nog, de in Seattle gevestigde gigant vierde vorige week 25 jaar in het bedrijfsleven, uitkijkend naar een toekomst waarin Alexa mogelijk de wereld zal leiden op het gebied van consumenten-AI. Zeker, zelfs Bezos had niet kunnen raden waar zijn ambitie Amazon zou brengen.

De opkomst van Amazon van bescheiden mediadistributeur tot de tech-goliath van vandaag is echter niet uniek. De opkomst van technologie is afgestemd op een uitbreiding van gegevens en de verkenning van AI voor zoveel bedrijven. Steeds meer bedrijven hebben steeds meer dataopslag nodig: vooral als ze machine learning willen verkennen.

Zal AI invloed hebben op cloudarchitecturen?

Grote bedrijven hebben grote eisen aan de opslag van gegevens. Velen vertrouwen op een hybride cloudstructuur waarmee openbare en privéclouds kunnen worden gecombineerd. Services kunnen eenvoudig worden gedistribueerd over datacenters en hybride clouds zijn bijzonder kosteneffectief.

Bedrijven evolueren wel. 61% van de bedrijven heeft AI al in hun opzet geïmplementeerd en het is moeilijk voor te stellen dat dit aantal jaar na jaar fors zal stijgen. Nu AI in zoveel bedrijven op de voorgrond treedt, is er behoefte aan meer gegevens: er zijn terabytes en terabytes nodig om één enkele autonome auto van stroom te voorzien, dus stel je voor dat onze wegen er bijvoorbeeld vol mee zouden staan.


Kunstmatige intelligentie zal meer mensachtig worden: het is een paradijs voor zorgen als je het zo stelt, maar het zou goed kunnen zijn voor de technologie.


Opslag moet zich aanpassen aan dit nieuwe fenomeen. Het is toch onmogelijk om de cloud te vullen met de massa's gegevens die machine learning nodig heeft? Het is ook belangrijk om te leiden met een data-first-aanpak als het gaat om machine learning: Amazon verzamelde bijvoorbeeld veel gegevens voordat ze AI in hun bedrijf implementeerden.

Het economisch model van de cloud zou de komende jaren wel eens serieus op de proef kunnen worden gesteld. Big data-omgevingen vereisen veel servers om een ​​overvloed aan apparaten te ondersteunen die allemaal grote hoeveelheden gegevens verwerken. Clouds bieden een voordelige manier om big data te ondersteunen, en het gebruik van cloudcomputing voor big data-implementatie verlaagt de interne verwerkingskracht.

AI verplaatsen van de cloud naar de edge

Deep learning-applicaties zijn al met succes in de cloud geïmplementeerd.

Er zijn echter problemen met gegevensprivacy, bandbreedte en latentie die uit de cloud komen. Dit zijn geen nieuwe problemen, maar in veel opzichten is de cloud nog steeds een betere optie voor ambitieuze AI dan edge computing. Het trainen van complexe diepe neurale netwerken (DNN) is een moeilijk proces en meer geschikt voor de cloud dan voor de edge; edge AI-apparaten hebben de neiging om te werken met kleinere geheugen- en stroommogelijkheden.

Een beeld van cloud, AI, Zal AI een revolutie teweegbrengen in cloud- en dataopslag?
Amazon-CEO Jeff Bezos / Krediet: ZDNet

Er zijn tal van redenen waarom AI beter geschikt is voor de cloud, maar er zijn ook positieve punten voor edge AI. De edge is veel veiliger dan cloud computing, iets wat kunstmatige intelligentie enorm aanspreekt. De edge is waar veel bedrijven investeren en er is een geval dat het eigenlijk gemakkelijker is om edge-gebaseerde apps te ontwikkelen dan cloud-gebaseerde apps.

In de nabije toekomst zal kunstmatige intelligentie echter meer mensachtig worden: het is een zorgwekkend paradijs als je het zo stelt, maar het zou een goede zaak kunnen zijn voor de technologie. Denk aan AI die in een piramide presteert: op het hoogtepunt komt de intelligentie die het ophaalt uit de massa's gegevens die het onderaan verwerkt.

In de toekomst zal AI minder afhankelijk zijn van bottom-up big data en meer van top-down redeneren. AI zal leren generaliseren van steeds minder voorbeelden. Misschien zal de behoefte aan meer en meer cloudruimte afnemen naarmate we kunstmatige intelligentie verder ontwikkelen. Net zoals toen Amazon begon, is het moeilijk om de toekomst te voorspellen.

Een beeld van cloud, AI, Zal AI een revolutie teweegbrengen in cloud- en dataopslag?

Lucas Conrad

Technologie & Marketing Enthousiasteling

Een nieuwe reis naar de cloud

Don Valentijn • 23 januari 2023

ERP-implementatie is veranderd. En voor die bedrijven die de onderhoudsdeadline van 2027 voor SAP ECC 6 tegemoet gaan, is dat goed nieuws. In het cloud-first model van vandaag, 'adopt not adapt', zijn er geen whiteboards meer. Geen consultants meer die software aanbieden om aan elke zakelijke behoefte te voldoen. En geen langgerekte implementaties meer – gevolgd door...

Vijf voordelen van cloudgebaseerde testautomatisering

Adil Mohammed • 17 januari 2023

Testautomatisering is de afgelopen jaren steeds populairder geworden, maar voorheen werd software gehinderd door een traag tempo en het onvermogen om mee te schalen met bedrijven in elke groeifase. Deze uitdagingen werden steeds duidelijker tijdens de Covid-19-lockdowns, toen het personeel gedwongen werd bijna volledig op afstand te verhuizen. Op dit moment zijn we nog aan het aanpassen...

Vijf voordelen van cloudgebaseerde testautomatisering

Adil Mohammed • 17 januari 2023

Testautomatisering is de afgelopen jaren steeds populairder geworden, maar voorheen werd software gehinderd door een traag tempo en het onvermogen om mee te schalen met bedrijven in elke groeifase. Deze uitdagingen werden steeds duidelijker tijdens de Covid-19-lockdowns, toen het personeel gedwongen werd bijna volledig op afstand te verhuizen. Op dit moment zijn we nog aan het aanpassen...

Gegevens beschermen ongeacht infrastructuur

Simon Pamplin • 16 januari 2023

De cyberbeveiligingsdreiging is de afgelopen jaren zo hoog gestegen dat de meeste bedrijven wereldwijd nu accepteren dat een datalek bijna onvermijdelijk is. Maar wat betekent dit voor de functionarissen voor gegevensbescherming en naleving, evenals voor senior managers, die nu persoonlijk aansprakelijk zijn voor de bescherming van gevoelige bedrijfs-, klant- en partnergegevens?

Gegevens beschermen ongeacht infrastructuur

Simon Pamplin • 16 januari 2023

De cyberbeveiligingsdreiging is de afgelopen jaren zo hoog gestegen dat de meeste bedrijven wereldwijd nu accepteren dat een datalek bijna onvermijdelijk is. Maar wat betekent dit voor de functionarissen voor gegevensbescherming en naleving, evenals voor senior managers, die nu persoonlijk aansprakelijk zijn voor de bescherming van gevoelige bedrijfs-, klant- en partnergegevens?